Year 2020, Volume 26 , Issue 1, Pages 63 - 70 2020-06-30

Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini
Estimating of Cotton Production of Turkey Using ARIMA Model

Cansu BAŞARAN CANER [1] , Sait ENGİNDENİZ [2]


Amaç: TÜİK’in 1991-2018 dönemi (28 yıl) verilerinden yararlanarak gelecek beş yıllık dönemde Türkiye lif pamuk üretimini tahmin etmek ve bu yönde öneriler geliştirmektir.

Tasarım/metodoloji/-yaklaşım: Gelecek yıllara ilişkin lif pamuk üretiminin tahmininde ARIMA (Box-Jenkins) modeli kullanılmıştır. ARIMA modelleri arasında en iyi istatistiksel sonuç ARIMA (4,1,4) modelinde elde edilmiştir.

Bulgular: Model sonuçlarına göre, Türkiye lif pamuk üretiminin 2019 yılında 1.040.643 ton, 2020 yılında 1.060.005 ton, 2021 yılında 1.075.850 ton, 2022 yılında 1.091.931 ton, 2023 yılında ise 1.065.235 ton olacağı tahmin edilmiştir. Üretimin ve kalitenin arttırılması için girdi desteklemeleri arttırılmalı, pamuk destekleme primleri üretim maliyetleri ve dünya fiyatları dikkate alınarak belirlenmelidir.

Özgünlük/değer: Türkiye’de tarım ürünlerinin zaman serileri ile üretim tahmini konusunda birçok araştırma yapılmıştır. Ancak pamuk üretimini tahmin eden araştırmaların da arttırılması ve güncellenmesi gerekmektedir. Bu araştırmanın sonuçları pamuk üretiminde uygulanabilecek politikalar ve alınabilecek önlemler açısından katkılar sağlayabilecektir.

Purpose: The aim of the study is to estimate fiber cotton production of Turkey in the next five-year period using 1991-2018 period (28 years) data of TurkStat and to develop proposals in this direction.

Design/methodology/approach: ARIMA (Box-Jenkins) model was used to estimate fiber cotton production of the next years. Among the ARIMA models, the best statistical results were obtained in the ARIMA (4,1,4) model.

Results: According to the model results, fiber cotton production of Turkey was estimated to be 1.040.643 tons in 2019, 1.060.005 tons in 2020, 1.075.850 tons in 2021, 1.091.931 tons in 2022 and 1.065.235 tons in 2023, respectively. In order to increase production and quality, input supports should be increased, and cotton support premiums should be determined taking into account production costs and world prices.

Originality/value: In Turkey, a lot of study has been done on production estimate with time series of agricultural products. However, researches that estimate cotton production need to be increased and updated. The results of this study can contribute to the policies and measures that can be applied in cotton production.

  • Alhas Eroğlu, N., Bozoğlu, M., Başer, U., Kılıç Topuz, B., 2019, Forecasting The Amount of Beef Production in Turkey, TEAD, 5(2):101-107.
  • Bars, T., Uçum, İ., Akbay, C., 2018, Arıma Modeli ile Türkiye Fındık Üretim Projeksiyonu, KSÜ Tarım ve Doğa Dergisi, 21(Özel Sayı):154-160.
  • Berk, A., Uçum, İ., 2019, Türkiye’de Nohut Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini, Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(4):2284-2293.
  • Franses, P.H., McAleer, M., 1998, Testing for Unit Roots and Non-Linear Transformations, Journal of Time Series Analysis, 19(2):147-164.
  • Gujarati, D.N., 2001, Temel Ekonometri. Literatür Yayınları:33, İstanbul, 972s.
  • Güler, D., Saner, G., Naseri, Z., 2017, Yağlı Tohumlu Bitkiler İthalat Miktarlarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları Modeliyle Tahmini, Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1):60-70.
  • International Cotton Advisory Committee, 2019, Cotton Production, Area, Consumption Export and Import Statistics, https://www.icac.org (Erişim Tarihi: 12 Aralık 2019).
  • Işıklar, Z.E., 2016, İMKB Ulusal 100 Endeksi Getiri Volatilitesinin Analizi Üzerine Bir Araştırma. Selçuk Üniversitesi, Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi, Sayı: 12:245-260.
  • Joutz, F.L., Maddala, G.S., Trost, R.P., 1995, An Integrated Bayesian Vector Autoregression and Error Correction Model for Forecasting Electricity Consumption and Prices. J. Forecast, 14:287-310.
  • Kaynar, O., Taştan, S., 2009, Zaman Serisi Analizinde MLP Yapay Sinir Ağları ve ARIMA Modelinin Karşılaştırılması, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(162):161‐172.
  • Mensah EK, 2015, Box-Jenkins Modelling and Forecasting of Brent Crude Oil Price, Munich Personal RePEc Archive, MPRA Paper No:67748.
  • Okur, S., 2009, Parametrik Ve Parametrik Olmayan Basit Doğrusal Regresyon Analiz Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana.
  • Özer, O.O., İlkdoğan, U., 2013, Box-Jenkins Modeli Yardımıyla Dünya Pamuk Fiyatının Tahmini, Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 2(10):13-20.
  • Özmen, A. 1986, Zaman Serisi Analizinde Box-Jenkins Yöntemi ve Banka Mevduat Tahmininde Uygulama Denemesi, Anadolu Üniversitesi Yayınları No:201, Eskişehir, 110s.
  • Özüdoğru, T., 2017, Durum ve Tahmin: Pamuk, Tarımsal Ekonomi ve Politika Geliştirme Enstitüsü, Tepge Yayın No:285.
  • Pindyck, R.S. and Rubinfeld, D.L., 1998, Econometric Models and Economic Forecasts, Irwin/ McGraw-Hill International Edit, Singapore, 603p.
  • T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı, İzmir İl Müdürlüğü, 2019, 2018 Yılı Bitkisel Ürün Maliyetleri, https://izmir.tarimorman.gov.tr, (Erişim Tarihi: 1 Aralık 2019).
  • Ticaret Bakanlığı, 2019, 2018 yılı Pamuk Raporu, https://ticaret.gov.tr, (Erişim Tarihi: 1 Aralık 2019).
  • Türkiye İstatistik Kurumu, 2019, Tarımsal İstatistikler ve Dış Ticaret İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr (Erişim Tarihi: 12 Kasım 2019).
  • Uçum, İ., 2016, ARIMA Modeli ile Türkiye Soya Üretim ve İthalat Projeksiyonu, Tarım Ekonomisi Araştırmaları Dergisi, 2(1):24-21.
  • Ulusal Pamuk Konseyi, 2018, Pamuk Sektör Raporu, www.upk.org.tr (Erişim Tarihi: 2 Ocak 2020).
  • Witt, S.F.,Witt, C., 1992, Modeling and Forecasting Demand in Tourism, Academic Press: London, 137p.
  • Ziraat Mühendisleri Odası, 2018, Pamuk Raporu, http://www.zmo.org.tr (Erişim Tarihi: 2 Ocak 2020).
Primary Language tr
Subjects Agricultural, Engineering
Journal Section Research
Authors

Orcid: 0000-0003-2090-7841
Author: Cansu BAŞARAN CANER (Primary Author)
Institution: EGE UNIVERSITY, FACULTY OF AGRICULTURE, DEPARTMENT OF AGRICULTURAL ECONOMICS, AGRICULTURE ECONOMY PR.
Country: Turkey


Author: Sait ENGİNDENİZ
Institution: Ege Üniversitesi
Country: Turkey


Dates

Publication Date : June 30, 2020

Bibtex @research article { tarekoder681079, journal = {Tarım Ekonomisi Dergisi}, issn = {1303-0183}, address = {Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Bornova / İZMİR}, publisher = {Turkish Agricultural Economics Association}, year = {2020}, volume = {26}, pages = {63 - 70}, doi = {10.24181/tarekoder.681079}, title = {Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini}, key = {cite}, author = {Başaran Caner, Cansu and Engi̇ndeni̇z, Sait} }
APA Başaran Caner, C , Engi̇ndeni̇z, S . (2020). Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini . Tarım Ekonomisi Dergisi , 26 (1) , 63-70 . DOI: 10.24181/tarekoder.681079
MLA Başaran Caner, C , Engi̇ndeni̇z, S . "Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini" . Tarım Ekonomisi Dergisi 26 (2020 ): 63-70 <http://journal.tarekoder.org/en/pub/issue/55108/681079>
Chicago Başaran Caner, C , Engi̇ndeni̇z, S . "Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini". Tarım Ekonomisi Dergisi 26 (2020 ): 63-70
RIS TY - JOUR T1 - Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini AU - Cansu Başaran Caner , Sait Engi̇ndeni̇z Y1 - 2020 PY - 2020 N1 - doi: 10.24181/tarekoder.681079 DO - 10.24181/tarekoder.681079 T2 - Tarım Ekonomisi Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 63 EP - 70 VL - 26 IS - 1 SN - 1303-0183- M3 - doi: 10.24181/tarekoder.681079 UR - https://doi.org/10.24181/tarekoder.681079 Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Tarım Ekonomisi Dergisi Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini %A Cansu Başaran Caner , Sait Engi̇ndeni̇z %T Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini %D 2020 %J Tarım Ekonomisi Dergisi %P 1303-0183- %V 26 %N 1 %R doi: 10.24181/tarekoder.681079 %U 10.24181/tarekoder.681079
ISNAD Başaran Caner, Cansu , Engi̇ndeni̇z, Sait . "Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini". Tarım Ekonomisi Dergisi 26 / 1 (June 2020): 63-70 . https://doi.org/10.24181/tarekoder.681079
AMA Başaran Caner C , Engi̇ndeni̇z S . Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini. TED - TJAE. 2020; 26(1): 63-70.
Vancouver Başaran Caner C , Engi̇ndeni̇z S . Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini. Tarım Ekonomisi Dergisi. 2020; 26(1): 63-70.
IEEE C. Başaran Caner and S. Engi̇ndeni̇z , "Türkiye’de Pamuk Üretiminin ARIMA Modeli İle Tahmini", Tarım Ekonomisi Dergisi, vol. 26, no. 1, pp. 63-70, Jun. 2020, doi:10.24181/tarekoder.681079